【中文普通话】35minChatGPT用于Python中的数据科学和数据分析

最后更新日期:5/2023 创建者:Tony Simonovsky MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2声道 类型:在线学习 | 语言:中文普通话| 时长:5讲座(35分钟)| 大小:427 MB
学习如何利用人工智能快速推进数据科学项目的执行、数据分析、数据可视化和报告。
您将学到什么: 学习如何设计高效的ChatGPT提示,以更少的步骤实现所需的结果。 掌握使用ChatGPT和其他GenAI工具启动数据科学项目的技能,将启动时间缩短90%。 熟练使用ChatGPT和GenAI技术进行数据科学项目,可能将项目执行时间减半。 快速创建令人惊叹的数据可视化(使用Python、Tableau和PowerBI)和报告。 您将能够理解和解释推广工程的基本原理及其在数据科学领域的相关性。 学习如何利用Google Colab进行高效的Python编程和数据分析。 掌握使用ChatGPT为分析准备和清理数据的技巧,简化预处理阶段。 您将能够有效地使用ChatGPT将分类数据转换为数值形式。 学习使用ChatGPT进行描述性数据分析,并解读结果以支持决策。 掌握使用ChatGPT实施特征工程技术的专业知识。 学习使用ChatGPT进行探索性数据分析,发现数据中隐藏的模式和见解。 熟练分析ChatGPT中的定性数据,从非数值数据中提取有价值的解释。 您将能够使用ChatGPT根据数据分析结果生成清晰全面的报告。
要求: 基本的Python知识。 ChatGPT账户。 互联网连接。
描述: 您是否有兴趣利用人工智能的力量简化您的数据科学项目?您想学习如何使用ChatGPT和GenAI技术设计高效的数据科学工作流程并创建令人惊叹的数据可视化吗?您是数据科学家、项目经理或企业家,热衷于利用AI工具高效启动和执行数据科学项目吗?如果对以上任何问题的答案是肯定的,那么这门课程非常适合您!由OpenAI开发的ChatGPT是一个先进的语言模型,可应用于各种数据科学任务,包括数据准备、特征工程、数据分析和报告生成。本课程《ChatGPT在Python中的数据科学和数据分析》将帮助您大大加快数据科学项目的速度。数据科学仍然是最受需求的领域之一,在各个行业提供了众多的职业机会。随着ChatGPT等人工智能技术的出现,现在可以更高效地执行数据科学项目,大大减少时间和精力的投入。我们将教您如何做到这一点。以下是本课程的特点:专注于实际应用:从提示工程到文本分类,您将学习如何在实际的数据科学环境中应用ChatGPT。逐步指南:每个模块都设计为在前一个模块的基础上构建,确保全面理解如何在数据科学项目的各个阶段使用ChatGPT。协作学习:学习如何使用ChatGPT改进团队沟通,这是任何数据科学项目中的关键技能。您将学到什么?如何设计高效的ChatGPT提示以获得最佳结果。使用ChatGPT启动数据科学项目的技巧,可能将启动时间缩短90%。利用ChatGPT和GenAI技术进行数据科学项目的方法,可能将项目执行时间减半。在Python、Tableau和PowerBI中快速创建令人惊叹的数据可视化和报告。这门独特的课程包括丰富的实践机会、测验和最终的毕业项目。您将亲身参与十多个项目,实践应用ChatGPT在数据科学中的应用。通过本课程,您将获得:所有代码和课程材料的访问权限。完成证书,您可以在LinkedIn个人资料上展示您在使用ChatGPT进行数据科学方面的技能。30天退款保证,让您无风险地尝试本课程!请浏览预览视频和大纲,了解前方精彩的旅程。立即注册,让我们一起革新数据科学的方式!
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