【中文普通话】10.1小时ChatGPT – ChatGPT和OpenAI API完全指南

发布日期:2023年5月
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 | 大小:3.79 GB | 时长:10小时18分钟

通过有效地使用ChatGPT和OpenAI API,将您的生产力提升10倍。学习Midjourney、提示工程、AutoGPT等!

你将学到什么:
掌握ChatGPT的基本知识,了解核心ChatGPT概念
设计完美的提示,提高效率和影响力
学习关键的ChatGPT技巧和窍门,将生产力提升10倍
轻松生成内容和代码
加速日常任务
通过将OpenAI的API集成到自定义代码中,创新应用人工智能
使用Midjourney通过AI生成令人惊叹的图像
使用AutoGPT和LangChain自动化AI工作流程

要求:
不需要任何ChatGPT、开发或其他知识的先前了解!

描述:
解锁人工智能的力量,通过我们全面的在线视频课程大幅提高生产力!您准备好利用ChatGPT的巨大潜力了吗?不用再找了!我们的课程《ChatGPT – ChatGPT和OpenAI API完全指南》是您掌握这项革命性技术的一站式解决方案。通过这个沉浸式、实践性的课程,您将发现:所有基础知识:深入了解ChatGPT、GPT模型和大型语言模型(LLM)的世界。学习驱动这些先进人工智能系统的科学和机制。基本技能:掌握ChatGPT界面、其关键功能以及如何制作基本和复杂的提示。掌握在人工智能驱动的领域中取得卓越成果所需的工具。提示工程精通:通过学习基本和高级的提示工程技术,优化您的人工智能体验。编写高效的提示,获得您所期望的精确结果。Midjourney介绍:学习如何通过人工智能生成美丽的图像!现实世界应用:探索ChatGPT的多样化用例,从加快日常任务到进行研究、创建内容(包括博客文章、推文等)、编写和增强代码。还有更多更多!应用程序创建魔法:发现ChatGPT如何革新您的应用程序和程序开发,即使没有编程知识。释放人工智能的力量,创建创新和强大的解决方案。成为10倍开发者:已经有编程经验了吗?太好了!学习ChatGPT如何帮助您加快日常工作。使用ChatGPT进行开发、调试、重构等等!内部贴士和技巧:获取我们的技巧和窍门宝库,与ChatGPT一起工作。通过这些专家见解最大化您的效率和生产力。实践示例和练习:通过实际示例应用和实践所学内容。构建网站、游戏、Web API、博客文章等等!提示模板:使用和微调许多预先构建的提示模板,节省宝贵的时间,立即提高生产力!OpenAI API精通:学习如何使用OpenAI的API,并利用它们构建自己的人工智能应用程序。在您的项目中释放人工智能的全部潜力。AutoGPT自动化:掌握使用AutoGPT等工具构建自动化的人工智能流程和工作流程。简化您的工作,让人工智能来承担繁重的工作。通过参加这门课程,您正在迈向由人工智能驱动的未来的第一步。无论您的背景或经验水平如何,我们的课程旨在为您提供在这个快速发展的领域中所需的知识和技能。不要错过成为人工智能先锋的机会!立即注册,释放您的潜力,改变您的职业生涯!本课程涵盖了ChatGPT驱动的文案撰写、博客文章和文章生成、电子邮件/电子邮件草稿生成、通过ChatGPT进行文本摘要、翻译、语气调整、社交媒体帖子生成、代码生成、代码调试、重构等等!

概述
第1节:介绍

讲座1 欢迎来到本课程!

讲座2 什么是ChatGPT,为什么应该关注?

讲座3 ChatGPT vs ChatGPT Plus

讲座4 ChatGPT vs Bard vs Bing Chat

讲座5 关于本课程

讲座6 课程幻灯片和Discord社区

第2节:了解ChatGPT – 幕后揭秘

讲座7 模块介绍

讲座8 ChatGPT、GPT模型和大型语言模型(LLMs)

讲座9 LLMs和神经网络

讲座10 ChatGPT训练数据和理解标记

讲座11 一切都关乎词语预测!

讲座12 模型微调和内容审核

讲座13 ChatGPT的限制

讲座14 有限的上下文和标记限制

第三部分:ChatGPT基础知识

讲座15:模块介绍

讲座16:ChatGPT界面导览

讲座17:GPT模型版本和ChatGPT Plus

讲座18:写作提示-基础知识

讲座19:编辑提示和重新生成回复

讲座20:注意幻觉

讲座21:继续生成输出

讲座22:ChatGPT插件

第四部分:提示工程

讲座23:模块介绍

讲座24:提示工程:什么和为什么?

讲座25:一个好的提示的核心要素

讲座26:这是一个聊天!好好利用它!

讲座27:应该添加哪些上下文?

讲座28:练习时间:你的任务

讲座29:练习时间:解决方案(1/3)

讲座30:练习时间:解决方案(2/3)

讲座31:练习时间:解决方案(3/3)

讲座32:零、一和少量提示

讲座33:使用输出模板

讲座34:为ChatGPT提供线索和提示

讲座35:将指令与内容分开

讲座36:在回答之前先询问提示

讲座37:透视提示

讲座38:练习时间II:你的任务

讲座39:练习时间II:解决方案(1/3)

讲座40:练习时间II:解决方案(2/3)

讲座41:练习时间II:解决方案(3/3)

讲座42:上下文提示

讲座43:情感提示

讲座44:阶梯提示

讲座45:使用ChatGPT进行提示

讲座46:找出缺失的信息

讲座47:自我评估提示

讲座48:由ChatGPT驱动的问题拆分

讲座49:角色颠倒

讲座50:更多提示和寻找提示灵感

讲座51:像CAN和DAN这样的超级提示

讲座52:模块总结

第五部分:使用ChatGPT进行实用任务

讲座53:模块介绍

讲座54:使用ChatGPT进行信息研究

讲座55:总结文本和信息

讲座56:翻译和语调调整

讲座57:使用ChatGPT进行校对

讲座58:使用ChatGPT编写实用脚本

第六部分:使用ChatGPT进行内容创作

讲座59:模块介绍

讲座60:如何使用ChatGPT生成令人惊叹的文章

讲座61:创建文章-逐步进行

讲座62:使用单个提示创建文章

讲座63:快速找到创意标题和文本摘要

讲座64:头脑风暴内容:文章、博客文章、深度挖掘等

讲座65:使用ChatGPT编写专业(YouTube)视频脚本

讲座66:什么是文案?

讲座67:使用ChatGPT作为文案撰写工具

讲座68:通过ChatGPT提升社交媒体账户

讲座69:准备面试

讲座70:革新与工作相关的写作

讲座71:为下一个申请编写出色的简历和求职信

讲座72:创建工作职位和合同

讲座73:让ChatGPT在电子邮件中找到合适的措辞

讲座74:使用ChatGPT创建样本数据(例如JSON和CSV)

第七部分:中途旅程-介绍

讲座75:模块介绍

讲座76:在Discord中使用中途旅程

讲座77:创建我们的第一张图片

讲座78:理解变体、放大和重新生成

讲座79:探索设置

讲座80:您的提示和图片是公开的!

讲座81:从社区提示中获得灵感

讲座82:从中途旅程中删除图片

讲座83:上传和描述图片

讲座84:混合图片

讲座85:如何继续

第八部分:实践:使用ChatGPT和中途旅程进行内容创作

讲座86:模块介绍

讲座87:生成关键词列表(使用询问前回答)

讲座88:创建大纲(情感提示+阶梯技术)

讲座89:创建帖子(使用询问前回答)

讲座90:使用ChatGPT识别改进潜力

讲座91:借助ChatGPT生成图片

讲座92:使用中途旅程生成缩略图

讲座93:使用ChatGPT进行SEO

讲座94:向文章添加链接

讲座95:将格式设置为Markdown并面对ChatGPT的限制/问题

讲座96:生成YouTube脚本

讲座97:创建通讯邮件

讲座98:生成推文和模块总结

第九部分:使用ChatGPT进行编程和开发

讲座99:模块介绍

讲座100:有编程经验和无编程经验的ChatGPT使用

讲座101:使用ChatGPT构建整个应用程序

讲座102:使用生成的代码,让ChatGPT帮助您

讲座103:迭代开发:测试和改进

讲座104:编码中的ChatGPT-限制

讲座105:练习时间:您的任务

讲座106:练习时间:解决方案和迭代开发示例

讲座107:具有编码经验的ChatGPT:首选构建块

讲座108:示例:使用ChatGPT创建构建块

讲座109:这仍然是一个迭代过程!

讲座110:不要将ChatGPT用于一切!

讲座111:ChatGPT与GitHub Copilot的比较

讲座112:提醒:使用阶梯技术

讲座113:将代码与ChatGPT合并

讲座114:使用代码格式化的”continue”

讲座115:避免在ChatGPT输出中进行不必要的解释

讲座116:使用ChatGPT进行调试

讲座117:让ChatGPT解释代码

讲座118:使用ChatGPT生成代码改进思路

讲座119:使用ChatGPT进行重构

讲座120:使用ChatGPT生成虚拟数据

讲座121:模块总结

第十部分:实践:ChatGPT适用于非开发人员和开发人员

讲座112 提醒:使用梯级技术
讲座113 将代码与ChatGPT合并
讲座114 代码格式化中的”continue”
讲座115 避免ChatGPT输出中的不必要解释
讲座116 使用ChatGPT进行调试
讲座117 让ChatGPT解释代码
讲座118 使用ChatGPT生成代码改进的想法
讲座119 使用ChatGPT进行重构
讲座120 使用ChatGPT生成虚拟数据
讲座121 模块总结
第10节:实践:ChatGPT适用于非开发人员和开发人员
讲座122 模块介绍
讲座123 非开发人员:任务和目标应用程序(”Monster Slayer”游戏)
讲座124 构建游戏-初始提示和基本游戏代码
讲座125 游戏增强和错误修复
讲座126 添加难度级别
讲座127 添加高分榜
讲座128 迭代开发-改进游戏
讲座129 使用”在回答之前询问”技术
讲座130 开发人员:任务和目标应用程序
讲座131 创建基本的REST API框架
讲座132 添加应用逻辑
讲座133 测试REST API
讲座134 添加验证
讲座135 添加身份验证
讲座136 保护路由免受未经身份验证的访问
讲座137 改进错误处理和识别更多改进机会
第11节:提示示例和模板(备忘单)
讲座138 提示模板和示例
第12节:使用GPT API
讲座139 模块介绍
讲座140 比较ChatGPT和OpenAI API
讲座141 GPT 3.5与GPT 4:选择正确的API模型
讲座142 理解令牌和API定价
讲座143 使用API的先决条件
讲座144 理解完成和聊天完成端点之间的区别
讲座145 使用API创建我们的第一个Python应用程序
讲座146 理解API请求
讲座147 添加参数
讲座148 理解API响应对象
讲座149 为什么角色很重要-理解系统、用户和助手
讲座150 使用Python和API创建一个简单的ChatGPT克隆
讲座151 创建一个文本摘要工具
讲座152 处理来自文件的文本,并使用API生成的内容创建新文件
第13节:AutoGPT和LangChain:构建自动化AI工具
讲座153 模块介绍
讲座154 什么是AutoGPT?
讲座155 AutoGPT概述和先决条件
讲座156 安装AutoGPT
讲座157 配置AutoGPT
讲座158 运行AutoGPT
讲座159 使用AutoGPT进行AI自动化
讲座160 AutoGPT总结
讲座161 什么是LangChain?
讲座162 安装LangChain
讲座163 LangChain-第一步
讲座164 使用LangChain创建第一个AI工具
讲座165 使用LangChain代理进行自动化
讲座166 模块总结
第14节:总结和下一步
讲座167 课程总结
讲座168 附加讲座
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