【中文普通话】14.5小时Python | Python项目和Python数据科学的测验

发布日期:2023年5月 创建者:Oak Academy,OAK Academy团队 MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2通道 类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:127讲座(14小时35分钟)| 大小:3.51 GB
Python | Python编程语言,包含实践项目和测验,适用于数据科学和机器学习
你将学到什么: Python是一种计算机编程语言,常用于构建网站和软件、自动化任务和进行数据分析。 Python是一种通用语言,意味着它可以用于创建各种不同的程序,不专门针对任何特定问题。 无论你从事人工智能、金融,还是追求网页开发或数据科学的职业,Python都是最重要的技能之一。 Python的简单语法和可读性使其非常适合Flask、Django、数据科学和机器学习。 安装Anaconda发行版(适用于Windows) 安装Anaconda发行版(适用于MacOS) 安装Anaconda发行版(适用于Linux) 回顾Jupyter Notebook 回顾Jupyter Lab Python简介 编码的第一步 在Python编码中使用引号 编码形式和风格应该如何(Pep8) Python基本数据结构介绍 变量赋值 复杂变量赋值 类型转换 Python中的算术运算 深入研究打印函数 转义序列操作 布尔逻辑表达式 布尔运算符的优先级 Python练习 特别研究字符串 访问长度信息(Len方法) 字符串搜索方法:Startswith(),Endswith() 字符串字符更改方法:Replace() 拼写替换方法:String 字符串字符剪辑方法:String 索引和切片字符字符串 复杂索引和切片操作 使用算术运算进行字符串格式化 使用%运算符进行字符串格式化 使用字符串格式化方法进行字符串格式化 使用f-string方法进行字符串格式化 列表的创建 访问列表元素-索引和切片 添加、修改和删除列表元素 通过方法添加和删除 通过索引添加和删除 其他列表方法 元组的创建 访问元组元素-索引和切片 字典的创建 访问字典元素 添加、更改和删除字典元素 字典方法 集合的创建 添加和删除集合元素的方法 集合的差集操作方法 使用方法向集合提问 比较运算符:交集和并集方法 “if”语句的结构 “if-else”语句的结构 “if-elif-else”语句的结构 嵌套的”if-elif-else”语句的结构 使用”IF”和”INPUT”进行协调编程 三元条件 Python中的for循环 Python中的for循环(加强主题) 将条件表达式和for循环一起使用 Continue命令 Break命令 列表推导式 Python中的while循环 Python中的while循环(加强主题) 了解函数 如何编写函数 函数中的返回表达式 使用多个参数编写函数 在函数中编写文档字符串 将函数和条件表达式一起使用 参数和形参 使用参数进行高级操作 all()、any()函数 map()函数 filter()函数 zip()函数 enumerate()函数 sum()函数 max()、min()函数 round()函数 Lambda函数 局部和全局变量 类的特点 类的实例化 实例化的属性 在类中编写函数 继承结构 如果你是Python、数据科学的新手,或者对数据科学家的工作一无所知,没问题,你将学到一切你需要开始Python数据科学的知识。 如果你是软件开发人员或熟悉其他编程语言,并且想要开始一个新的世界,你也来对了地方。 你将遇到许多使用Python及其库进行数据科学的企业。 在这门课程中,你不需要对Python、数据科学有任何先前的了解。 Python是面向对象的意味着什么?Python是一种多范式语言,意味着它支持许多编程方法。 这就是为什么Udemy提供了许多针对特定语言(如Java、C#和Python)的顶级面向对象编程课程。
要求: 一台工作的计算机(Windows、Mac或Linux) 不需要Python初学者的任何先前知识 学习机器学习Python的动力 对Python编程的好奇心 渴望学习Python编程、PyCharm、Python PyCharm 没有其他要求!只有你、你的计算机和你开始今天的雄心壮志
描述
欢迎来到我的“Python | Python项目和Python数据科学测验”课程。Python是一种常用的计算机编程语言,常用于构建网站和软件、自动化任务和进行数据分析。Python是一种通用语言,意味着它可以用于创建各种不同的程序,而不专门针对特定问题。OAK Academy的Python讲师专注于从软件开发到数据分析的各个领域,并以他们对各个级别学生的有效友好指导而闻名。无论您从事机器学习、金融还是追求网页开发或数据科学的职业,Python都是您可以学习的最重要的技能之一。Python的简单语法特别适用于桌面、网络和商业应用。Python的设计理念强调可读性和易用性。Python的开发理念是只有一种方法(最好是一种明显的方法)来做事情,这种理念导致了严格的代码标准化水平。核心编程语言非常简洁,标准库也非常庞大。事实上,Python庞大的库是其最大的优势之一,为程序员提供了许多适用于不同任务的不同工具。您想学习雇主最需要的技能之一吗?如果是的话,您来对地方了。Python、Python数据科学、机器学习、Python数据科学、Django、Python编程、机器学习Python、Python编程语言、编码、数据科学、数据分析、编程语言。我们为您设计了一门名为“Python | Python项目和Python数据科学”的简单课程,用于学习Python编程语言。在这门课程中,您将通过实践项目的详细解释来逐步学习Python编程。我通过练习、挑战和大量实际示例,使Python 3编程变得简单易懂。这门Python课程适合所有人!我的“Python:通过真实Python实例学习Python”适合所有人!如果您没有任何先前的经验,也没有问题!这门课程专门设计用于教授从完全初学者到专业人士(作为复习)的所有人。为什么选择Python?Python是一种通用、高级和多用途的编程语言。Python最好的一点是,它支持许多当今的技术,包括用于Twitter、数据挖掘、科学计算、设计、网站后端服务器、工程模拟、人工学习、增强现实等的广泛库!此外,它支持各种应用程序开发。不需要任何先前的知识!学习Python不需要任何先前的知识,对初学者来说,Python代码易于理解。您将学到什么?在这门课程中,我们将从最基础的开始,一直到通过实践示例进行编程。我们首先学习如何设置实验室并在计算机上安装所需的软件。然后在课程中,您将学习Python开发的基础知识,如安装Windows的Anaconda发行版、安装MacOS的Anaconda发行版、安装Linux的Anaconda发行版、回顾Jupyter Notebook、回顾Jupyter Lab、Python简介、编码的第一步、在Python编码中使用引号、编码的形式和风格应该如何(Pep8)、Python基本数据结构的介绍、对变量进行赋值、对变量进行复杂赋值、类型转换、Python中的算术运算、深入研究打印函数、转义序列操作、布尔逻辑表达式、布尔运算符的优先级、Python练习、具体研究字符串、访问长度信息(Len方法)、字符串中的搜索方法Startswith()、Endswith()、字符串中的字符更改方法Replace()、字符串中的拼写替换方法、字符串中的字符裁剪方法、索引和切片字符字符串、复杂的索引和切片操作、使用算术运算进行字符串格式化、使用%运算符进行字符串格式化、使用String.Format方法进行字符串格式化、使用f-string方法进行字符串格式化、创建列表、访问列表元素-索引和切片、添加、修改和删除列表元素、使用方法添加和删除列表元素、使用索引添加和删除列表元素、其他列表方法、创建元组、访问元组元素-索引和切片、创建字典、访问字典元素、添加、更改和删除字典元素、字典方法、创建集合、添加和删除集合元素的方法、集合中的差异操作方法、集合中的交集和并集方法、使用方法向集合提问、比较运算符、”if”语句的结构、”if-else”语句的结构、”if-elif-else”语句的结构、嵌套的”if-elif-else”语句的结构、使用”IF”和”INPUT”进行协调编程、三元条件、Python中的for循环、Python中的for循环(加强主题)、将条件表达式和for循环结合使用、继续命令、中断命令、列表推导式、Python中的while循环、Python中的while循环(加强主题)、了解函数、如何编写函数、函数中的返回表达式、使用多个参数编写函数、函数中的文档字符串、将函数与条件表达式一起使用、参数和参数、使用all()、any()函数、map()函数、filter()函数、zip()函数、enumerate()函数、max()、min()函数、sum()函数、round()函数、Lambda函数、局部和全局变量、类的特点、类的实例化、实例化的属性、在类中编写函数、继承结构、实践真实的Python项目。通过我的最新课程,您将有机会保持最新状态,并掌握一系列Python编程技能。我也很高兴告诉您,我将始终可用于支持您的学习并回答问题。不要忘记!对于初学者来说,Python的工作岗位数量相对于其他所有语言排名第二。因此,它将为您带来很多收入,并在您的简历中带来巨大的变化。Python是什么?机器学习Python是一种通用、面向对象、高级编程语言。无论您从事人工智能、金融还是追求网页开发或数据科学的职业,Python编程营是您可以学习的最重要的技能之一。Python的简单语法特别适用于桌面、网络和商业应用。Python的设计理念强调可读性和易用性。Python的开发理念是只有一种方法(最好是一种明显的方法)来做事情,这种理念导致了严格的代码标准化水平。核心编程语言非常简洁,标准库也非常庞大。事实上,Python庞大的库是其最大的优势之一,为程序员提供了适用于各种任务的不同工具。Python与R的区别是什么?Python和R是当今最流行的两种编程工具之一。

在决定在数据科学中选择Python还是R时,你需要考虑你的具体需求。一方面,Python相对容易学习,适用于许多学科,具有严格的语法,可以帮助你成为更好的编程人员,并且能够快速处理大型数据集。另一方面,R拥有超过10,000个用于数据处理的包,能够轻松制作出版质量的图形,具有卓越的统计建模能力,并且在学术界、医疗保健和金融领域更广泛使用。
Python是面向对象的,这是什么意思?Python是一种多范式语言,这意味着它支持许多数据分析编程方法。除了过程式和函数式编程风格外,Python还支持面向对象的编程风格。在面向对象编程中,开发人员通过在代码中创建代表实际世界对象的Python对象来完成编程项目。这些对象可以包含实际对象的数据和功能。要在Python中生成一个对象,你需要一个类。你可以将类看作是一个模板。你只需创建一次模板,然后使用该模板创建所需数量的对象。Python类具有表示数据的属性和添加功能的方法。表示汽车的类可能具有颜色、速度和座位等属性,以及驾驶、转向和停车等方法。
Python有哪些限制?Python是一种广泛使用的通用编程语言,但它也有一些限制。因为Python是一种解释型、动态类型的语言,与编译型、静态类型的语言如C相比,它的运行速度较慢。因此,当速度不是很重要时,Python是有用的。Python的动态类型系统也使其使用的内存比其他一些编程语言更多,因此不适用于内存密集型应用程序。运行Python代码的Python虚拟引擎是单线程的,这是编程语言的另一个限制。尽管Python在某些类型的游戏开发中很受欢迎,但其较高的内存和CPU使用限制了其在高质量3D游戏开发中的使用。话虽如此,计算机硬件越来越好,Python的速度和内存限制变得越来越不重要。
Python如何使用?Python是一种通用的编程语言,在许多行业和平台上广泛使用。Python的一种常见用途是脚本编程,即在后台自动化任务。许多Linux操作系统附带的脚本就是Python脚本。Python也是机器学习、数据分析、数据可视化和数据科学的流行语言,因为其简单的语法使得快速构建实际应用程序变得容易。你可以使用Python创建桌面应用程序。许多开发人员使用它编写Linux桌面应用程序,它也是Web和游戏开发的优秀选择。Python的Web框架,如Flask和Django,是开发Web应用程序的流行选择。最近,Python还被用作通过第三方库Kivy进行移动开发的语言。
哪些工作使用Python?Python是一种流行的语言,广泛应用于许多行业和许多编程领域。DevOps工程师使用Python脚本化网站和服务器部署。Web开发人员使用Python构建Web应用程序,通常使用Python的流行Web框架之一,如Flask或Django。数据科学家和数据分析师使用Python构建机器学习模型,生成数据可视化,并分析大数据。金融顾问和量化分析师使用Python预测市场和管理资金。数据记者使用Python整理信息并创建报道。机器学习工程师使用Python开发神经网络和人工智能系统。
如何自学Python?Python具有简单的语法,使其成为初学者学习的优秀编程语言。要自学Python,你首先必须熟悉其语法。但你只需要了解一点Python语法就可以开始编写真正的代码;随着学习的进行,你会逐渐掌握更多知识。根据使用目的,你可以找到一个好的Python教程、书籍或课程,通过构建符合你目标的完整应用程序来学习这门编程语言。如果你想开发游戏,那就学习Python游戏开发。如果你想构建Web应用程序,你也可以找到许多教程来教你。如果你想自学Python,Udemy的在线课程是一个很好的起点。
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这门课程适合谁? 任何想开始学习Python编程的人 计划成为Python开发人员的人 需要完整指南以开始并继续在数据分析中使用Python的人 还有,想学习如何开发Python编码的人 想学习Python的人 想学习Python编程的人 想学习Python编程和Python示例的人
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